연세대학교 axlab은 SBS 미디어 기술연구소의 의뢰를 받아 AI 기반의 편집 지원 도구인 “AI 편집비서”의 사용자 경험 개선을 위한 연구를 진행했습니다.

Project Overview

• 프로젝트 기간: 2024년 2월 ~ 11월 (10개월)

• 클라이언트:

  • SBS 미디어기술연구소

• 프로젝트 목표:

  • AI 편집비서의 실무적 활용 가능성을 평가하고 UX 개선 방향 제안

  • 방송사 편집 프로세스에서 AI의 역할과 가능성 분석

  • AI 기반 편집 도구의 수용성 및 저해 요인 탐색

  • 사용자 중심의 AI 인터랙션 디자인 가이드라인 수립

Methodology

본 연구는 AI 편집 도구가 실제 방송 제작 환경에서 어떻게 활용되고 있는지를 분석하고, UX 관점에서 이를 개선하기 위한 방향성을 제시하는 데 초점을 맞추었습니다. 연구 방법론은 다음과 같이 구성되었습니다.

1. 방송 현장에서 AI 편집 도구의 활용성 분석

• AI Editing Assistant의 기능 평가

  • AI 기반 영상 자막 자동 생성, 얼굴 인식, 음성-자막 변환, 자동 장면 설명 기능 분석

  • 실제 방송 제작 워크플로우에서 AI 기능의 역할 및 효율성 평가

• 방송 제작자의 AI 사용 경험 인터뷰

  • SBS 내/외 감독, PD, 편집자, 기술 개발자 등 총 37명을 대상으로 심층 인터뷰 진행

  • AI 편집 도구 활용 사례, UX 만족도, 문제점 및 개선 요구사항 도출

• 사용자 행동 분석

  • AI 편집 기능 사용 패턴 분석

  • AI 추천 기능의 신뢰도 및 사용 빈도 측정

2. AI 기반 방송 편집 도구의 UX 문제점 도출

• 기술 중심 vs. 사용자 중심 접근 방식의 충돌

  • AI 편집 도구가 기술 주도적으로 개발되었으나, 실무자의 워크플로우와 맞지 않는 기능 존재

  • 사용자 입장에서 불편한 인터페이스 및 조작 방식 문제 발견

• 방송 제작의 복잡한 역할 분담으로 인한 AI 도입 저항

  • 편집자와 제작자 간 업무 분업이 명확하여, AI의 자동화 기능이 기존 제작 방식과 충돌

  • AI가 편집자의 창의적 역할을 침해할 가능성에 대한 우려 존재

• AI 기술에 대한 신뢰 부족

  • AI의 영상 해석 능력이 완벽하지 않으며, 자동화된 편집이 부자연스러운 경우 다수 발생

  • 특정 콘텐츠(예: 드라마, 예능)의 경우 AI가 창의적인 편집을 수행하기 어려움

UX Implications

본 연구에서는 AI 편집비서(AI Editing Assistant)의 실무적 도입 가능성을 높이기 위해 다음과 같은 UX 개선 방향을 제안하였습니다.

1. 사용자 중심의 AI 편집 도구 설계

• AI가 단순 자동화 도구가 아니라 "보조 편집자" 역할을 수행할 수 있도록 UX 설계 변경

• AI 기능을 사용자가 직접 조정 가능하도록 인터페이스 개선 (예: 자동 편집 기능의 단계적 조절)

• AI 추천 결과에 대한 사용자 피드백 반영 시스템 구축

2. 방송 제작 워크플로우에 맞춘 맞춤형 AI 기능 개발

• 멀티모달 인터랙션 지원: 음성 명령, 텍스트 명령, 시각적 UI를 혼합하여 작업 속도 향상

• 컨텍스트 기반 AI 지원: 예능, 뉴스, 다큐멘터리 등 각 장르별 맞춤형 AI 편집 기능 도입

• AI 기반 편집 추천 기능 고도화:

  • 사용자가 직접 수정 가능한 AI 추천 장면 목록 제공

  • AI가 자동으로 편집할 것이 아니라, 편집자가 선택할 수 있는 방식으로 개선

3. AI 신뢰성 향상을 위한 피드백 시스템 구축

• AI의 편집 결과에 대한 설명 가능성(Explainability) 강화

  • AI가 특정 장면을 편집하거나 추천하는 이유를 사용자에게 명확히 설명

  • 사용자 피드백을 받아 AI의 결과를 점진적으로 개선하는 기능 추가

• AI 편집 오류 발생 시 신속한 수정 기능 제공

  • AI의 자동 편집 결과를 한 번에 되돌리거나, 세부적으로 조정할 수 있는 UI 지원

4. 방송사 내부 AI 도입 문화 정착을 위한 전략적 접근

• AI 기반 편집 도구의 내부 교육 및 테스트 베드 실시

• AI 편집 도구 도입 전 제작자, 편집자, 기술 개발자 간 협업 프로세스 정립

• 기존 편집자들의 창의적인 작업 방식과 AI 자동화 기능이 공존할 수 있는 환경 조성

본 프로젝트를 통해 AI 기반 편집 도구가 방송 제작 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지를 실무자의 관점에서 분석하고, UX 개선을 위한 실질적인 제안들을 도출하였습니다.

본 연구는 최종적으로 "방송 제작을 위한 AI 기반의 소프트웨어 디자인 가이드라인” 과 “AI의 방송 제작 도입을 위한 멀티 스테이크홀더 가이드라인”의 두가지 타입의 가이드라인을 도출하였습니다.